توسعه الگوریتم رابط مغز-کامپیوتر - مجله جگوار

اینجاست که رابط مغز- کامپیوتر (BCI) وارد شده و تفکر این افراد را با پایش رکوردهای عصبی به حرکات خاصی تبدیل می کند. یکی از مسائل این سیستم ها نیاز به باز تنظیم مجدد بین حرکات ساده است. ناپایداری موجود در رابط های مغز-کامپیوتر باعث می شود که فرد معلول پس از مدتی امکان کار با دستگاه را تا زمان تنظیم دوباره توسط تکنسین نداشته باشد.

تیمی از محققان دانشگاه های کارنگی ملون و پیتسبورگ برای رفع این مشکل الگوریتمی توسعه داده اند که این تنظیمات را پایدار کرده و آنها را از کالیبره دستگاه بین حرکات مختلف بی نیاز می سازد. ویلیام بیشاپ، محقق Janelia Farm در این باره می گوید:

تصور کنید که هر بار برای اینکه موبایل درست کار کند مجبور به کالیبره صفحه لمسی باشید. این همان مسئله ای است که فناوری BCI دارد و کاربران بارها مجبور به تنظیم مجدد آن می شوند.

آنچه که این تیم در حال توسعه آن هستند یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که سیگنال های متغیر را دریافت کرده و با پایدارسازی تغییرات فرد را از تنظیم دوباره دستگاه بی نیاز می کند.

به گفته Alan Degenhart، محقق پسادکترا در دانشگاه کارنگی با استفاده از الگوریتم می توان تعداد متفاوتی از نورون ها را دریافت کرده و از اطلاعات آنها برای ترسیم تصویری کلی از آنچه در مغز می گذرد، بهره برد. بدین ترتیب BCI حتی در صورت ناپایداری عصبی هم کالیبره می ماند.

این نوع از فرایندهای خود کالیبره سازی از مدت ها قبل هدفی مهم در حوزه پروتزهای عصبی بوده و کمک زیادی به بهبود زندگی معلولان خواهد کرد.

منبع : دیجیاتو